AI Progress Hub — Daily Radar for AI, AI4Science & Materials Discovery

今日精选

今日 Top 3

编辑精选 · 最重要的三条

从今日资讯与论文中提炼出最値得关注的三项进展

Paper Nature Machine Intelligence

Guiding generative models to uncover diverse and novel crystals via reinforcement learning

结合强化学习与生成式 AI，系统地引导模型探索化学可行且多样化的新型晶体结构，突破传统组合设计空间的局限，为功能晶体材料发现提供高效途径。

为何重要　发表于 Nature Machine Intelligence，是本期 AI4Materials 精选论文

Unknown

月之暗面正式发布 Kimi K3，首个 3 万亿参数级开源模型（2.8T 有效参…

月之暗面正式发布 Kimi K3，首个 3 万亿参数级开源模型（2.8T 有效参数，1M token 原生视觉上下文），完整权重将于 7 月 27 日发布。已在 Kimi 全系产品上线。

为何重要　今日头条——突破性进展，値得第一时间关注

Unknown

29 国在上海签署协议成立世界人工智能合作组织（WAICO），独立政府间机构总部…

29 国在上海签署协议成立世界人工智能合作组织（WAICO），独立政府间机构总部设在上海，联合国秘书长古特雷斯出席。俄罗斯、巴西、印尼、古巴等参与。

为何重要　重磅消息——对 AI 格局有显著影响

Unknown

TSMC Q2 财报：营收暴涨 77.4% YoY 至 7066 亿新台币（约…

TSMC Q2 财报：营收暴涨 77.4% YoY 至 7066 亿新台币（约 220 亿美元），资本支出上调至 600-640 亿美元，宣布亚利桑那州再投 1000 亿美元（美国总承诺达 2650 亿）。

为何重要　重磅消息——对 AI 格局有显著影响

Blog

苹果智能（Apple Intelligence）获中国网信办批准，使用阿里通义千…

苹果智能（Apple Intelligence）获中国网信办批准，使用阿里通义千问模型（百度亦参与），清除主要监管障碍。具体上线日期未公布。

为何重要　重磅消息——对 AI 格局有显著影响

今日资讯

今日大事

由 Claude 搜索汇总，覆盖模型发布、政策动态、行业进展

BREAKING

月之暗面正式发布 Kimi K3

Unknown原文 ↗

#开源#LLM

MAJOR

29 国在上海签署协议成立世界人工智能合作组织（WAICO）

Unknown原文 ↗

#政策

MAJOR

TSMC Q2 财报：营收暴涨 77.4% YoY 至 7066 亿新台币（约 220 亿美元）

Unknown原文 ↗

#芯片

UPDATE

Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook

Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook，为每个笔记本添加安全云计算环境，支持原生代码执行和数据分析，与 Gemini App 跨应用同步。

Unknown原文 ↗

#多模态#Agent

MAJOR

苹果智能（Apple Intelligence）获中国网信办批准

苹果智能（Apple Intelligence）获中国网信办批准，使用阿里通义千问模型（百度亦参与），清除主要监管障碍。具体上线日期未公布。

Blog原文 ↗

#政策#LLM

BREAKING

PrismML 发布 Bonsai 27B

PrismML 发布 Bonsai 27B，将 270 亿参数模型压缩至 3.9GB，可在 iPhone 17 Pro 上以约 11 token/s 运行，1-bit 版本保留 90% 以上性能（Apache 2.0 许可）。

Blog原文 ↗

#开源#LLM

BREAKING

超 200 名经济学家和 AI 研究者（含 16 位诺奖得主）发布公开信

超 200 名经济学家和 AI 研究者（含 16 位诺奖得主）发布公开信，呼吁各国政府立即为 AI 经济冲击做准备，警告变革规模超工业革命但展开速度更快。

Unknown原文 ↗

#政策

科研前沿

For Scientists · AI×Science

精选 AI4Science 突破，涵盖材料发现、自动化实验与科学基础模型

强化学习控制量子纠错

Sivak 等在 Nature（7月8日）报道用强化学习实时优化量子纠错流程，显著降低逻辑错误率，为容错量子计算提供实用途径。

零样本药物结合蛋白设计

Fry 等（Nature, 6月24日）提出神经迭代选择-扩展框架，实现零样本条件下设计与小分子药物结合的蛋白质，同步优化序列、结构和配体构象。

强化学习引导晶体发现

Park 等（Nature Machine Intelligence, 7月6日）通过强化学习引导生成式 AI 模型探索多样化新型晶体结构，突破传统组合设计空间限制。

深度学习预测心源性猝死

Obermeyer 等（Nature, 6月24日）用深度学习从心电图中发现心源性猝死新生物标志物，突破传统预测模型局限。

信息超材料生成式设计

Hou 等（Nature Computational Science, 7月14日）构建信息超材料生成式模型，实现电磁功能材料快速逆向设计。

局部赝势加速神经网络波函数

Fu 等（Nature Computational Science, 7月10日）提出局部赝势方案，将神经网络量子蒙特卡洛模拟速度提升数倍，保持 ab initio 精度。

论文精选

AI4Material 最新论文

材料科学 × 机器学习：从催化剂发现到晶体结构预测

Nature Machine Intelligence

Guiding generative models to uncover diverse and novel crystals via reinforcement learning

Park et al.

🔬 Yang's Pick精选理由：该论文对 AI 驱动材料发现具有重要方法论意义，值得优先阅读。

2026-07-06 阅读

Nature Computational Science

Generative model for information metamaterial design

Hou et al.

提出面向信息超材料的生成式模型，实现电磁功能材料的快速逆向设计和优化，大幅缩短从性能需求到结构设计的周期。

2026-07-14 阅读

Nature Computational Science

Empowering neural network-based quantum Monte Carlo with local pseudopotentials

Fu et al.

通过引入局部赝势方法，显著加速神经网络波函数的量子蒙特卡洛模拟，保持接近 ab initio 的精度，为大规模量子化学计算开辟实用路径。

2026-07-10 阅读

Nature Computational Science

UniFFBench: evaluating universal machine learning force fields against experimental measurements

Mannan et al.

构建首个系统评估通用机器学习力场的基准（UniFFBench），将模型预测与实验测量直接对比，揭示当前 MLFF 在真实材料体系中的精度边界。

2026-07-14 阅读

Nature

Zero-shot design of drug-binding proteins via neural iterative selection−expansion

Fry et al.

提出神经迭代选择-扩展深度学习框架，实现零样本条件下同步优化蛋白质序列、结构和小分子配体构象，显著提升药物靶标蛋白的从头设计能力。

2026-06-24 阅读

arXiv

CatRetriever: Contrastive Representation Learning for Slab-to-Bulk Retrieval in Generative Catalyst Discovery

Oh et al.

针对催化剂逆向设计，提出对比学习框架 CatRetriever，实现从表面吸附构型到体相材料的高效检索，加速生成式催化剂发现流程。

2026-07-13 阅读

arXiv

EquiFiLM: Charge-Conditioned Equivariant Force Fields via Feature-wise Linear Modulation

Sahel-Schackis et al.

提出 EquiFiLM，通过特征线性调制将电荷状态纳入等变力场，使通用 MLFF（如 MACE-MP-0）能够处理电子态变化，扩展适用范围至电化学和激发态。

2026-07-06 阅读

arXiv

Edge Cluster Expansion with Radial Rotary Attention for Interatomic Potentials

Xu et al.

系统分析 SO(2) 理论在机器学习原子间势中的局限，提出直角坐标边簇展开结合径向旋转注意力，在保持效率的同时逼近 SO(3) Clebsch-Gordan 张量积表达能力。

2026-07-12 阅读

流行词雷达

AI 流行词热度

每月 1 日 / 15 日刷新

追踪流行词随半月周期的热度变化，并标出本期首次出现或显著冒头的新词。

正在加载流行词趋势…

模型动态

本周模型动态

当前主流大模型一览，持续跟踪能力边界

MOON Kimi K3 S

X 热议：中国首个 3 万亿参数开源大模型，7月27日完整权重发布

OAI GPT-5.6（Sol/Terra/Luna） S

X 热议：Sol 专攻网络安全和生物学，Terra 性价比秒 GPT-5.5

ANTH Claude Sonnet 5 A

X 热议：$2/M 入门价延至 8月31日，代码能力提升明显

XAI Grok 4.5 A

X 热议：$2.49 单任务成本击穿行业底线，开发者狂欢

GOOG Gemini 3.5 Pro（预告） S

X 热议：今日上线，Deep Think 推理模式锁定 Ultra 订阅

PRSM Bonsai 27B B

X 热议：iPhone 上跑 27B 模型，1-bit 版性能仅损失 10%

基准速查

模型基准速查

每日更新

关键基准横向对比，数字不说谎

模型	机构	MMLU	MATH	HumanEval	亮点
Claude Fable 5	Anthropic	N/A	N/A	N/A	综合质量指数 100/100（Swfte 排行榜），SWE-bench Verified 95.0%
GPT-5.6 Sol	OpenAI	N/A	N/A	N/A	网络安全和生物学专项优化，长周期 Agent 基准领先
Claude Opus 4.8	Anthropic	N/A	N/A	N/A	SWE-bench Verified 88.6%，SWE-bench Pro 69.2%
Gemini 3.1 Pro	Google	N/A	N/A	N/A	SWE-bench Verified 约 80%，多模态推理强
Grok 4.5	xAI	N/A	N/A	N/A	价格性能比突出，Terminal-Bench 编码基准优异
GPT-5	OpenAI	92.5	N/A	N/A	MMLU 排行榜（100 模型）当前冠军
Claude Sonnet 5	Anthropic	N/A	N/A	N/A	Agent 编码基准 63.2%（vs Sonnet 4.6 的 58.1%）