AI 预测 2 亿蛋白质结构
联合国报告指出，AI 已预测超 2 亿种蛋白质结构，加速药物发现、疫苗开发和抗生素耐药性研究，医生正使用 AI 更早检测癌症等疾病。
今日精选
今日 Top 3
从今日资讯与论文中提炼出最値得关注的三项进展
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Paper
Nature Machine Intelligence
Guiding generative models to uncover diverse and novel crystals via reinforcement learning
利用强化学习引导生成模型探索晶体材料，突破现有 AI 生成模型的化学合理性瓶颈，能在保证可合成性的同时发现多样化新型晶体结构，为功能材料设计提供新范式。
为何重要 发表于 Nature Machine Intelligence，是本期 AI4Materials 精选论文
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Unknown
CNBC 调查显示美国企业 30%-46% AI token 使用量流向中国模型…
CNBC 调查显示美国企业 30%-46% AI token 使用量流向中国模型，Z.ai GLM-5.2 在 Vercel 平台创最快采用纪录，首周日 token 量增长 27 倍，成本比 Anthropic/OpenAI 低 60%-90%。
为何重要 今日头条——突破性进展，値得第一时间关注
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Blog
Anthropic Fable 5 从今日起全面转为付费制，收费标准为输入 $1…
Anthropic Fable 5 从今日起全面转为付费制，收费标准为输入 $10/百万 token、输出 $50/百万 token，是 Opus 4.8 的两倍，企业需审查路由配置避免意外账单。
为何重要 重磅消息——对 AI 格局有显著影响
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Blog
联合国 AI for Good 全球委员会今日在日内瓦召开首次正式会议，由 Sa…
联合国 AI for Good 全球委员会今日在日内瓦召开首次正式会议，由 Salesforce CEO Marc Benioff 和卢旺达总统共同主持，成员包括 Jensen Huang、Andy Jassy、Jack Clark 等，讨论全球 AI 治理标准。
为何重要 重磅消息——对 AI 格局有显著影响
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OpenAI 获美商务部批准即将广泛发布 GPT-5.6，预计本周内推出，Ter…
OpenAI 获美商务部批准即将广泛发布 GPT-5.6，预计本周内推出，Terra 版本定价 $2.50/$15 直接挑战 Sonnet 5，Luna 版本 $1/$6 重新定义大规模推理市场。
为何重要 重磅消息——对 AI 格局有显著影响
今日资讯
今日大事
由 Claude 搜索汇总，覆盖模型发布、政策动态、行业进展
MAJOR
Anthropic Fable 5 从今日起全面转为付费制
Anthropic Fable 5 从今日起全面转为付费制，收费标准为输入 $10/百万 token、输出 $50/百万 token，是 Opus 4.8 的两倍，企业需审查路由配置避免意外账单。
BREAKING
联合国 AI for Good 全球委员会今日在日内瓦召开首次正式会议
联合国 AI for Good 全球委员会今日在日内瓦召开首次正式会议，由 Salesforce CEO Marc Benioff 和卢旺达总统共同主持，成员包括 Jensen Huang、Andy Jassy、Jack Clark 等，讨论全球 AI 治理标准。
BREAKING
Google 将 Gemini 3.5 Pro 发布日期推迟至 7 月 17 日
Google 将 Gemini 3.5 Pro 发布日期推迟至 7 月 17 日，放弃 2.5 Pro 架构进行全面重建，以改进数学推理、SVG 生成和图像质量，与 GPT-5.6 和 Fable 5 竞争。
BREAKING
CNBC 调查显示美国企业 30%-46% AI token 使用量流向中国模型
CNBC 调查显示美国企业 30%-46% AI token 使用量流向中国模型，Z.ai GLM-5.2 在 Vercel 平台创最快采用纪录，首周日 token 量增长 27 倍，成本比 Anthropic/OpenAI 低 60%-90%。
BREAKING
OpenAI 获美商务部批准即将广泛发布 GPT-5.6
OpenAI 获美商务部批准即将广泛发布 GPT-5.6，预计本周内推出，Terra 版本定价 $2.50/$15 直接挑战 Sonnet 5，Luna 版本 $1/$6 重新定义大规模推理市场。
BREAKING
欧洲系统性风险委员会和欧洲监管机构发布前沿 AI 模型的系统性网络风险警告
欧洲系统性风险委员会和欧洲监管机构发布前沿 AI 模型的系统性网络风险警告，强调金融和关键基础设施领域的 AI 安全漏洞，呼吁更严格的监管框架。
BREAKING
Future of Life Institute 发布 AI 安全指数：Anthropic 获 C+ 最高评级
Future of Life Institute 发布 AI 安全指数：Anthropic 获 C+ 最高评级，OpenAI 和 Google DeepMind 获 C，Meta 为 D+，SpaceXAI 和 DeepSeek 获 F，所有公司在存在性安全项目均为 D+ 或更低。
科研前沿
For Scientists · AI×Science
精选 AI4Science 突破，涵盖材料发现、自动化实验与科学基础模型
AI 系统辅助科研全流程
Nature 发表两款 AI 系统 Co-Scientist 和 Robin，能自主生成假设、设计实验、分析数据并优化研究问题，应用覆盖基因组学、材料科学、气候建模和染色质生物学。
物理训练 AI 发现稀土磁体
美国 Ames 实验室开发 DuctGPT，基于物理原理而非现有数据训练，成功发现无稀土永磁材料，同时考虑生产成本和供应链，减少对中国稀土元素依赖。
AI 助力宇宙膨胀测量
新 AI 框架通过分析 Ia 型超新星图像并建模环境细节，可前所未有地精确估算宇宙距离，数百万颗爆炸恒星或将揭示暗能量秘密。
AI 削减能耗 100 倍
塔夫茨大学研究人员结合神经网络与符号推理，开发出能耗降低 100 倍且准确性更高的 AI 系统，帮助机器人逻辑思考替代暴力试错。
剑桥 AI 设计疫苗进入临床
剑桥大学 AI 设计的疫苗成分完成首次人体试验，标志着 AI 药物发现和生物医学设计进入新阶段，为疾病预防提供实质性突破。
论文精选
AI4Material 最新论文
材料科学 × 机器学习：从催化剂发现到晶体结构预测
Guiding generative models to uncover diverse and novel crystals via reinforcement learning
利用强化学习引导生成模型探索晶体材料，突破现有 AI 生成模型的化学合理性瓶颈，能在保证可合成性的同时发现多样化新型晶体结构，为功能材料设计提供新范式。
🔬 Yang's Pick精选理由：该论文对 AI 驱动材料发现具有重要方法论意义，值得优先阅读。
Zero-shot design of drug-binding proteins via neural iterative selection−expansion
通过神经迭代选择-扩展方法实现零样本药物结合蛋白质设计，同时优化蛋白序列、结构和配体构象，解决小分子结合蛋白设计中的核心挑战。
Discovery of potent low-toxicity antimicrobial peptides through diffusion modeling
开发 ARCADIAMP 平台，结合扩散模型和虚拟筛选进行抗菌肽迭代学习，针对多重耐药菌发现高效低毒抗菌肽，为对抗抗生素耐药性提供新途径。
TranscriptFormer: A generative cell atlas across 1.5 billion years of evolution
基于 1.12 亿细胞训练的生成基础模型，跨越 15 亿年进化历程构建细胞图谱，突破物种间转录组比较的障碍，为跨物种生物学研究提供通用框架。
EquiFiLM: Charge-Conditioned Equivariant Force Fields via Feature-wise Linear Modulation
通过特征线性调制实现电荷条件的等变力场，解决基础机器学习力场（如 MACE-MP-0）无法处理外部诱导电子态变化的问题，适用于电化学和催化模拟。
Interpretable Inverse Design of Metal-Organic Frameworks with Large Language Model Agents
引入 LLM4MOF 框架，利用大语言模型代理进行金属有机框架逆向设计，结合组合搜索与可解释推理，揭示结构-性能关系，加速功能材料发现。
AquaGen: Scaling generative models to molecular dynamics precision on thousands of atoms
首个能在全原子、显式溶剂、周期性边界条件下生成玻尔兹曼分布分子构象的生成模型，成本仅为分子动力学的几分之一，支持数千原子系统的精确模拟。
Beyond Adam: SOAP and Muon for Faster, Label-Efficient Training of Machine Learning Interatomic Potentials
探索机器学习原子间势训练优化器选择，发现 SOAP 和 Muon 优化器比默认 Adam 更快且样本效率更高，为材料模拟提供更经济的训练策略。
流行词雷达
AI 流行词热度
追踪流行词随半月周期的热度变化，并标出本期首次出现或显著冒头的新词。
正在加载流行词趋势…
模型动态
本周模型动态
当前主流大模型一览，持续跟踪能力边界
ANTH
Claude Sonnet 5
A
OAI
GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna)
S
GOOG
Gemini 3.5 Pro
A
ZHIP
GLM-5.2
A
XAI
Grok 4.5
A
基准速查
模型基准速查
关键基准横向对比，数字不说谎
| 模型 | 机构 | MMLU | MATH | HumanEval | 亮点 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Max | Alibaba | 93.7 | N/A | N/A | MMLU 榜首，领先 GPT-5 和 o3 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | N/A | N/A | N/A | Arena Elo 1510 领先，SWE-bench Pro 69.2% |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | N/A | N/A | N/A | TerminalBench 2.1 达 91.9%（Sol Ultra） |
| Gemini 3.1 Pro | N/A | N/A | N/A | ARC-AGI-2 达 77.1%，GPQA Diamond 94.3% | |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | N/A | N/A | N/A | SWE-bench Pro 63.2%，性价比优秀 |
| GLM-5.2 | Z.ai / 智谱 | N/A | N/A | N/A | 开源编码榜首，SWE-bench Pro 62.1%，MIT 许可 |
会议雷达
会议截稿日历
GitHub 热榜
今日 GitHub 热门项目
过去 24 小时在 GitHub 上获得最多 Star 的五个开源项目
1
MadsLorentzen
/
ai-job-search
AI-powered job application framework built on Claude Code. Fork it, fill in your profile, and let Claude evaluate jobs, tailor CVs, write cover letters, and prepare you for interviews.
↗
2
addyosmani
/
agent-skills
Production-grade engineering skills for AI coding agents.
↗
3
ruvnet
/
RuView
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.
↗
4
TencentCloud
/
TencentDB-Agent-Memory
TencentDB Agent Memory delivers fully local long-term memory for AI Agents via a 4-tier progressive pipeline, with zero external API dependencies.
↗
5
prisma
/
prisma
Next-generation ORM for Node.js & TypeScript | PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite, MongoDB and CockroachDB
↗
大佬观点
领袖观点
行业领袖在想什么，说了什么
黄仁勋 (Jensen Huang)
英伟达 CEO
"有用的 AI 已经到来，它能盈利"
在 6 月台北 GTC 及股东大会上强调 AI 投资回报问题已得到解答，Agentic AI 时代正式开启。他宣布 Vera Rubin 架构进入量产，专为智能体设计，进军 2000 亿美元新市场。
达里奥·阿莫代伊 (Dario Amodei)
Anthropic CEO
"民主国家应避免在 AI 规则上分裂"
在 6 月 G7 峰会上，与 Sam Altman、Demis Hassabis 共同呼吁美国主导建立 AI 联盟，制定国际测试标准和治理框架，防止民主国家在 AI 部署上出现分歧。
约翰·江珀 (John Jumper)
前 Google DeepMind 副总裁，2024 年诺贝尔化学奖得主
"离开 DeepMind 加入 Anthropic"
6 月 19 日宣布离职，他领导的 AlphaFold 团队曾预测超 2 亿蛋白质结构。此举被视为 Anthropic 科学 AI 战略的重大胜利，Google 在 AI 编码工具商业化上面临挑战。
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对话 AI 与科学交叉领域的一线研究者。每期一位，一个问题：AI 正在如何改变你的研究？