AI 预测 2 亿蛋白质结构
联合国报告强调 AI 在医疗突破中的应用,已预测超过 2 亿种蛋白质结构,加速疫苗开发、抗生素耐药性研究,并在发展中国家使用本地语言 AI 工具改善患者护理。
A daily radar for AI · AI4Science · Materials Discovery
Track frontier model releases, scientific ML breakthroughs, materials discovery, benchmarks, and conference deadlines — updated daily.
从今日资讯与论文中提炼出最値得关注的三项进展
提出神经迭代选择-扩展方法实现小分子结合蛋白的零样本设计,同时优化蛋白质序列、结构和配体构象,突破现有深度学习方法在蛋白-小分子界面设计中的瓶颈,应用于药物分子设计。
Anthropic Claude Fable 5 在被美国政府停用 19 天后于 7 月 1 日全面恢复访问,此前因 6 月 12 日国家安全指令暂停使用,成为史上最严重的政府强制 AI 模型限制事件
OpenAI 提议向美国政府赠送 5% 股权(估值约 426 亿美元),作为 IPO 战略的一部分,要求其他前沿实验室也让渡同等股权,白宫正在讨论,国会授权尚不确定
Anthropic 在 5 月达到年化 470 亿美元营收,超过 OpenAI 的 250-330 亿美元,并在商业订阅量上于 5 月首次超越 OpenAI,ChatGPT 月访问量占比首次跌破 50%
中国开源 1.6 万亿参数代码模型 LongCat-2.0(MIT 许可),完全由国产芯片训练,美团于 6 月 29 日发布,在编码和 Agent AI 能力上接近 Claude Opus 4.8
由 Claude 搜索汇总,覆盖模型发布、政策动态、行业进展
Anthropic Claude Fable 5 在被美国政府停用 19 天后于 7 月 1 日全面恢复访问,此前因 6 月 12 日国家安全指令暂停使用,成为史上最严重的政府强制 AI 模型限制事件
MAJOR
OpenAI 提议向美国政府赠送 5% 股权(估值约 426 亿美元),作为 IPO 战略的一部分,要求其他前沿实验室也让渡同等股权,白宫正在讨论,国会授权尚不确定
Anthropic 在 5 月达到年化 470 亿美元营收,超过 OpenAI 的 250-330 亿美元,并在商业订阅量上于 5 月首次超越 OpenAI,ChatGPT 月访问量占比首次跌破 50%
中国开源 1.6 万亿参数代码模型 LongCat-2.0(MIT 许可),完全由国产芯片训练,美团于 6 月 29 日发布,在编码和 Agent AI 能力上接近 Claude Opus 4.8
联合国 AI 治理全球对话将于 7 月 6 日在日内瓦召开,独立国际科学专家小组发布初步报告警告:建立有效全球治理的窗口仍在,但可能不会持续太久
2026 上半年全球 VC 融资达创纪录的 5100 亿美元,其中 OpenAI 和 Anthropic 独占 2170 亿美元(占 43%),Q2 单季 2050 亿美元创历史新高
Google DeepMind 多位核心研究者离职,包括 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer(加入 OpenAI)和 AlphaFold 诺奖得主 John Jumper(加入 Anthropic),Alphabet 股价下跌
Google 于 6 月推出 Gemini 3.5 Live Translate、Android 17 新功能及内置 Gemini 的 Google Home Speaker,Gemini 3.5 Pro 定于 7 月正式发布
五眼联盟(美英加澳新)于 6 月 22 日发布联合声明警告:前沿 AI 模型将在数月内超越行业预期,从根本上改变攻防网络能力,明确提及 Claude Mythos 和 GPT-5.5-Cyber
Anthropic 推出 Claude Sonnet 5(6 月 30 日)成为新默认模型,在写作和指令遵循方面领先,缩小与 Opus 4.8 的差距,定价降低 40-60%
精选 AI4Science 突破,涵盖材料发现、自动化实验与科学基础模型
联合国报告强调 AI 在医疗突破中的应用,已预测超过 2 亿种蛋白质结构,加速疫苗开发、抗生素耐药性研究,并在发展中国家使用本地语言 AI 工具改善患者护理。
剑桥大学突破性成果:AI 设计的疫苗成分完成首次人体试验,标志着药物发现和生物医学设计领域的重大里程碑,展示 AI 从模拟到实际应用的跨越。
深度学习在心电图数据中发现隐藏的心脏猝死预测因子,理论上可通过除颤器预防,但每年仍有许多患者因医生无法预测风险而死亡,该技术有望改变临床实践。
2026 年中期,多模态模型能够实时解释复杂 3D 环境、理解细微音频语调并生成混合媒体输出,客服机器人可以"查看"客户提交的产品照片、读取序列号、听取语音说明并生成文字和视频响应。
预计 7 月将宣布材料科学、气候建模和物理学重大突破,AI 能模拟和分析远超人类能力的复杂系统,将导致新电池材料、更高效碳捕获方法和量子力学深层理解的发现。
AI 模型分析机械的声学、热学和振动数据,可在故障发生前数周预测,智能工厂根据全球天气事件或地缘政治干扰实时调整物流和生产计划,实现自主供应链调整。
材料科学 × 机器学习:从催化剂发现到晶体结构预测
提出神经迭代选择-扩展方法实现小分子结合蛋白的零样本设计,同时优化蛋白质序列、结构和配体构象,突破现有深度学习方法在蛋白-小分子界面设计中的瓶颈,应用于药物分子设计。
通过可解释机器学习方法,以八面体基元为指导设计光电半导体材料,建立结构-性能关系并加速新型光电材料的发现,展示 AI 在材料基因组学中的应用潜力。
开发跨成分建模合金的机器学习势函数,从完全有序的化学计量化合物到完全无序的固溶体,解决材料性质随化学成分强烈变化的难题,推动合金材料高通量筛选。
提出图原生强化学习框架,通过概念重组实现可追溯的科学假设生成,加速材料发现需要的多步骤、领域基础推理,标准大语言模型难以提供弱可追溯性响应,该方法提供明确推理路径。
提出纳米技术分子优化基准 NMO,超越传统药物发现数据集,针对结构上与制药不同的纳米材料领域,解决生成式分子设计可迁移性受限于类药性代理基准和制药预训练模型的问题。
引入 LLM4MOF 闭环框架,语言模型智能体对金属有机框架(MOFs)逆向设计进行推理,搜索组合庞大的结构空间,ML 模型揭示结构成功原因有限,该方法提供可解释性并加速 MOF 发现。
提出 Enerzyme 框架,高效训练酶催化反应神经网络势,应用于甲基转移酶,解决量子力学簇模型计算成本高的问题,神经网络势超越小分子挑战,包括长程相互作用和多尺度采样需求。
开发溶剂条件机器学习隐式溶剂势 ConSolv,现有隐式溶剂 ML 势主要聚焦水环境,忽视非水溶剂在工业化学、电池和药物制剂中的重要作用,该方法实现跨溶剂体系准确建模。
追踪流行词随半月周期的热度变化,并标出本期首次出现或显著冒头的新词。
当前主流大模型一览,持续跟踪能力边界
关键基准横向对比,数字不说谎
| 模型 | 机构 | MMLU | MATH | HumanEval | 亮点 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | N/A | N/A | 97.0 | Intelligence Index 61.4,SWE-bench Pro 69.2%,总体第一 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 92.5 | N/A | N/A | Intelligence Index 59-60,幻觉率降 60% |
| Claude Fable 5 | Anthropic | N/A | N/A | N/A | SWE-bench Pro 80.3%,代码能力榜首 |
| Gemini 3.1 Pro | N/A | N/A | N/A | GPQA Diamond 94.3%,Humanity's Last Exam 44.4% | |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | N/A | N/A | 97.6 | HumanEval 榜首,Agent 编码专用优化 |
| Qwen 3.7 Max | Alibaba | N/A | 97.1 | N/A | HMMT 数学指数 97.1,高性价比 |
行业领袖在想什么,说了什么
"有用的 AI 已经到来,Agent AI 时代正式开启"
在 GTC Taipei 2026 主题演讲中宣布 Vera Rubin 平台进入量产,并发布首款数据中心 CPU Vera 及 RTX Spark AI PC 芯片。强调 AI 不会减少就业,反而会让开发者生产力提升至 9 万亿美元产出。
"用 AI 将生命科学研发周期压缩 10 倍"
Anthropic 收购计算生物学初创公司 Coefficient Bio(约 4 亿美元全股票交易)并聘请 AlphaFold 负责人 John Jumper,推出 Claude Science 科研工作站测试版,获制药公司 BMS 等正面评价。
"我们不希望少数模型吃掉所有价值"
在 6 月专栏中警告 AI 行业权力集中风险,强调需避免少数大模型主导。微软推出低成本模型套件,GitHub Copilot 将根据任务路由至最合适模型,推动模型价值多元化分配。
每天早上推送到你的邮箱,领袖观点 · 大事 · 论文,不错过 AI 前沿。
分享 AI4Science 前沿、科研心得与个人实验笔记。欢迎来聊。
对话 AI 与科学交叉领域的一线研究者。每期一位,一个问题:AI 正在如何改变你的研究?