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今日精选

今日 Top 3

编辑精选 · 最重要的三条

从今日资讯与论文中提炼出最値得关注的三项进展

Paper Nature Materials

Cross-material catalyst discovery via deep learning

利用深度学习实现跨材料催化剂发现，系统地探索不同材料体系中的催化活性位点，为催化剂设计提供通用框架，加速新型催化材料筛选与优化。

为何重要　发表于 Nature Materials，是本期 AI4Materials 精选论文

Major media

诺贝尔奖得主 John Jumper 离开 Google DeepMind 加入…

诺贝尔奖得主 John Jumper 离开 Google DeepMind 加入 Anthropic，成为本周第二位离职高管，前 Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 已加入 OpenAI

为何重要　今日头条——突破性进展，値得第一时间关注

Blog

美国政府 6月12日禁令迫使 Anthropic 全球下线 Claude Fa…

美国政府 6月12日禁令 迫使 Anthropic 全球下线 Claude Fable 5 和 Mythos 5，引用安全漏洞，至今第九日模型仍未恢复

为何重要　重磅消息——对 AI 格局有显著影响

今日资讯

今日大事

由 Claude 搜索汇总，覆盖模型发布、政策动态、行业进展

BREAKING

诺贝尔奖得主 John Jumper 离开 Google DeepMind 加入 Anthropic

诺贝尔奖得主 John Jumper 离开 Google DeepMind 加入 Anthropic，成为本周第二位离职高管，前 Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 已加入 OpenAI

Major media原文 ↗

#LLM#政策

MAJOR

美国政府 6月12日禁令迫使 Anthropic 全球下线 Claude Fable 5 和 Mythos 5，引用安…

美国政府 6月12日禁令 迫使 Anthropic 全球下线 Claude Fable 5 和 Mythos 5，引用安全漏洞，至今第九日模型仍未恢复

Blog原文 ↗

#政策#安全

BREAKING

ChatGPT 市场份额首次跌破 50%

ChatGPT 市场份额 首次跌破 50%，降至 46.4%（5月末数据），三年半来首次失去多数地位，中国模型 GLM-5.2 在部分编程基准领先

Unknown

#LLM

MAJOR

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind CEO 出席法国 G7 峰会

OpenAI、Anthropic、Google DeepMind CEO 出席法国 G7 峰会，与特朗普等领导人讨论前沿 AI 风险、基础设施与主权问题

Unknown原文 ↗

#政策

BREAKING

Google 承诺的 Gemini 3.5 Pro 六月发布窗口仅剩 9 天

Google 承诺的 Gemini 3.5 Pro 六月发布窗口仅剩 9 天，目前仅限 Vertex AI 企业预览，尚未向公众 API 开放

Unknown

#LLM#多模态

MAJOR

美国联邦能源监管委员会（FERC）向六大区域电网运营商发出快速通道指令

美国联邦能源监管委员会（FERC）向六大区域电网运营商发出快速通道指令，加速 AI 数据中心并网以应对算力需求激增

Unknown

#芯片#政策

UPDATE

Boston Dynamics 与 Google DeepMind 合作

Boston Dynamics 与 Google DeepMind 合作，在 Spot 机器狗中集成 Gemini Robotics-ER 1.6，实现工业环境增强空间推理与自主决策

Unknown

#机器人#多模态

MAJOR

研究者披露 Agentjacking 攻击类别

研究者披露 Agentjacking 攻击类别：通过污染错误报告劫持 AI 编程代理（Claude Code / Cursor）执行恶意指令，尚无通用补丁

Unknown

#安全#Agent

UPDATE

Qualcomm 洽谈以 80-100 亿美元收购 AI 芯片设计公司 Tenstorrent（基于 RISC-V 标准…

Qualcomm 洽谈以 80-100 亿美元收购 AI 芯片设计公司 Tenstorrent（基于 RISC-V 标准），挑战英伟达和 AMD 主导地位

Unknown

#芯片

BREAKING

IBM 宣布 2026 年量子计算将首次超越经典计算机

IBM 宣布 2026 年量子计算将首次超越经典计算机，在药物开发、材料科学、金融优化等领域实现突破

Unknown

#芯片#材料

科研前沿

For Scientists · AI×Science

精选 AI4Science 突破，涵盖材料发现、自动化实验与科学基础模型

AI 预测百年气候 25 小时完成

UC San Diego 与 Allen AI 研发 Spherical DYffusion 模型，结合生成式 AI 和物理数据，在 25 小时内投射 100 年气候模式，比现有方法快 25 倍且无需超算。

AI 发现罕土替代永磁体

美国 Ames 实验室开发物理训练模型 DuctGPT，理解底层物理规律发明新材料，在考虑成本与供应链基础上发现无罕土永磁体，减少对中国进口依赖。

MRI 脑扫描秒级 AI 诊断

密歇根大学研发 AI 系统可在数秒内解读脑部 MRI 扫描，准确识别广泛神经疾病并判定紧急情况，显著加速诊断流程。

光物质粒子驱动 AI 计算

宾大研究者创造混合光-物质粒子，可大幅加速 AI 计算同时降低能耗，有望替代部分电子计算流程实现超高效光基计算。

AI 协同科学家系统

Google Research 推出基于 Gemini 2.0 的 AI co-scientist 多智能体系统，帮助科学家生成新假说和研究提案，部分假说已获实验验证，加速跨学科科学发现。

神经符号 AI 降能耗 100 倍

Tufts 大学开发将神经网络与符号推理结合的 AI 系统，能耗降低最多 100 倍同时提升准确性，通过逻辑思考替代暴力试错。

论文精选

AI4Material 最新论文

材料科学 × 机器学习：从催化剂发现到晶体结构预测

Nature Materials

Cross-material catalyst discovery via deep learning

Moon et al.

利用深度学习实现跨材料催化剂发现，系统地探索不同材料体系中的催化活性位点，为催化剂设计提供通用框架，加速新型催化材料筛选与优化。

🔬 Yang's Pick精选理由：该论文对 AI 驱动材料发现具有重要方法论意义，值得优先阅读。

2026-05-28 阅读

Nature Communications

Solving the vibrational Schrödinger equation with artificial neural networks

Zhao et al.

首次利用人工神经网络求解振动薛定谔方程，实现分子振动态高精度预测，为理解分子动力学和光谱性质提供新工具，推动计算化学与 AI 深度融合。

2026-06-20 阅读

Science Advances

Machine learning potentials for modeling alloys across compositions

Sheriff et al.

开发跨成分合金建模的机器学习势函数，可准确描述不同化学配比的合金体系能量与力场，解决传统方法在多组分材料中的泛化难题，为高通量合金设计提供基础。

2026-06-19 阅读

arXiv

Robust and Interpretable Adaptation of Equivariant Materials Foundation Models via Sparsity-promoting Fine-tuning

Cho et al.

通过稀疏性促进微调技术实现等变材料基础模型的鲁棒且可解释的领域适配，解决预训练模型在特定材料体系中的校准问题，提升模型在多样化学环境中的泛化能力。

2026-06-17 阅读

arXiv

Toward Controllable Catalyst Inverse Design via Large-Scale Autoregressive Pretraining

Mok et al.

利用大规模自回归预训练实现可控催化剂逆向设计，模型能根据目标性能生成满足约束的催化剂结构，克服传统筛选方法局限，为定制化催化材料开发提供生成式 AI 方案。

2026-06-16 阅读

arXiv

Distilling latent electrostatics from foundation machine learning interatomic potentials

Wang et al.

从基础机器学习原子间势中提炼隐含的静电相互作用，使模型显式包含长程静电效应，解决传统 MLIP 在离子材料与极性体系中的局限，提升电化学与电池材料模拟精度。

2026-06-12 阅读

arXiv

XRDiff: Crystal Structure Prediction from Powder X-Ray Diffraction Data Using Diffusion Models

Segal et al.

利用扩散模型从粉末 X 射线衍射数据预测晶体结构，解决实验数据到原子结构的逆向问题，为未知材料的快速表征与晶体学结构解析提供 AI 驱动的自动化工具。

2026-06-12 阅读

arXiv

Closed-loop discovery of out-of-distribution processing protocols by evolutionary search and uncertainty-aware learning

Liu et al.

结合进化搜索与不确定性感知学习实现分布外加工协议的闭环发现，优化材料加工历史依赖性能（如热处理、退火路径），为动态工艺优化提供主动学习框架。

2026-06-11 阅读

模型动态

本周模型动态

当前主流大模型一览，持续跟踪能力边界

ANT Claude Fable 5 S

ANT Claude Opus 4.8 S

OAI GPT-5.5 S

GOOG Gemini 3.5 Flash A

BABA Qwen 3.7 Max A

META Llama 4 Maverick A

基准速查

模型基准速查

每日更新

关键基准横向对比，数字不说谎

模型	机构	MMLU	MATH	HumanEval	亮点
Claude Fable 5	Anthropic	N/A	N/A	N/A	6月9日发布后因美国禁令下线，基准数据未充分公开
Claude Opus 4.8	Anthropic	91.3	N/A	80.8	SWE-Bench Verified 80.8% 领先，智能指数 61.4 登顶
GPT-5.5	OpenAI	90.2	N/A	93.1	FrontierMath Tier 4 达 39.6%，幻觉率降低 60%
Gemini 3.1 Pro	Google	N/A	N/A	N/A	GPQA Diamond 94.3% 最高，ARC-AGI-2 达 77.1%
Qwen 3.7 Max	Alibaba	92.4	97.1	80.4	HMMT 2026 数学 97.1 分组最高，智能指数 57
GLM-5.2	Zhipu AI	N/A	N/A	N/A	FrontierSWE 编程基准领先 GPT-5.5
Llama 4 Scout	Meta	N/A	N/A	N/A	开源模型，1000万 token 上下文窗口最大